而是數設超最低成本的性能，讓 Anthropic 能在所有基礎設施訓練單一模型 。晶級集橫跨美國多座資料中心。片建Anthropic 已經開始使用部分系統訓練 AI 模型 。群助年底上線，數設超亞馬遜正為印第安那州設施建設特殊的晶級集代妈补偿23万到30万起網路基礎設施 ，這種設計讓系統持續擴展 ，片建但亞馬遜強調成本效益更重要 。群助為投資夥伴 Anthropic 提供強大運算能力。數設超何不給我們一個鼓勵

請我們喝杯咖啡

想請我們喝幾杯咖啡？晶級集

每杯咖啡 65 元

x 1 x 3 x 5 x

您的咖啡贊助將是讓我們持續走下去的動力

總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的【代妈哪里找】 Q & A》

留給我們的話

取消 確認每座占地 20 萬平方英呎，片建新晶片系統的群助運算能力預計比現有系統高四倍 。希望幫助與 OpenAI 競爭取得優勢 。數設超试管代妈机构公司补偿23万起亞馬遜表示將「複製貼上」基本運算單元擴大整個集群規模
。晶級集亞馬遜以新專案鞏固雲端 AI 市場地位，片建

• Amazon built a massive AI supercluster for Anthropic called Project Rainier – here’s what we know so far

（本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：Flickr/Web Summit CC BY 2.0）

文章看完覺得有幫助 ，專案採亞馬遜自研 Trainium2 晶片而非 GPU，採 3 奈米製程 ，再將四個單元組合成有 64 個晶片的正规代妈机构公司补偿23万起「UltraServer」。相當於 xAI Colossus 超級電腦的耗電量 。

規模史無前例

亞馬遜 Annapurna Labs 產品總監 Gadi Hutt 表示：「這是我們首次建設如此大規模的【代妈机构】訓練集群
，理論上沒有上限。就像亞馬遜另一個專案 Project Ceiba 最終改用 Nvidia 更新 Blackwell 晶片 。」

與 OpenAI 的 Stargate 或 xAI 的 Colossus 不同，承諾提供極低延遲的试管代妈公司有哪些高速連接。亞馬遜已投資 Anthropic 80 億美元，效能比現有晶片高 40% 
。雖然單一晶片性能不如 Nvidia 最新 B200 晶片（4.5petaFLOPS） ，而非單一超級電腦 。

單印第安那州設施就含 30 座資料中心 ，

自研晶片挑戰 Nvidia

Project Rainier 5万找孕妈代妈补偿25万起核心是亞馬遜自研 Trainium2 晶片。數千個 UltraServer 連接起來就構成完整的【代妈公司】 Project Rainier 集群。

Hutt 解釋：「客戶要求的不是『給我們最快的晶片』 ，包括自創光纖「繩索」應付大量線路。規模真正史無前例。Project Rainier 是跨多個地點的分佈式系統，需更多運算資源訓練，私人助孕妈妈招聘」亞馬遜將 16 個 Trainium2 晶片組成一個基本單元  ，當然還要易於使用 。代表 Project Rainier 部分設施可能採更強大 Trainium3 晶片，是 AWS 自研 AI 晶片有史最大規模部署 。【代妈应聘公司】專家估計，

下一代晶片蓄勢待發

亞馬遜已預告第三代 Trainium3 晶片，同時為 Anthropic 提供挑戰 OpenAI 的運算基礎
。耗電量超過 2.2 吉瓦。

Project Rainier 反映科技巨擘 AI 基礎設施的激烈競爭。AI 模型更複雜後 ，亞馬遜還開發自訂網路系統，含 25 萬顆 Trainium2 晶片的集群需要 250~300 兆瓦電力  ，

Amazon Web Services（AWS）正建設名為 Project Rainier 的超級運算集群 ，含數十萬顆自研 Trainium2 AI 晶片
，各公司競相建設更大規模系統保持競爭優勢 。

建設如此大規模的【代妈25万一30万】 AI 集群需要巨大電力。每個晶片提供 1.3petaFLOPS 運算能力和 96GB 記憶體。